En una panadería artesanal del barrio de Chamberí, Madrid, el teléfono sonaba sin descanso cada mañana. Eran clientes con encargos especiales: pan de espelta sin gluten para el sábado, una hogaza de masa madre para el domingo, bollería vegana para una celebración infantil. La dueña, a quien llamaremos Marta, pasaba más de dos horas al día apuntando pedidos en una libreta, confirmando disponibilidad y ajustando la producción. El dolor era real: el tiempo dedicado a la gestión manual restaba horas a la elaboración artesanal y generaba errores que enfadaban a los clientes.
La arquitectura del agente
Implementamos un agente de IA conversacional integrado en el flujo de trabajo de la panadería. El sistema se compone de tres módulos principales:
- Módulo de recepción: Un chatbot entrenado con el catálogo completo de productos, precios y horarios de producción. Capaz de entender variaciones del lenguaje natural como «una barra de centeno para el viernes» o «tres piezas de brioche sin lactosa».
- Módulo de planificación: Conectado al calendario de producción, verifica automáticamente la capacidad del horno y la disponibilidad de ingredientes. Si un pedido supera el límite diario, sugiere alternativas o reprograma.
- Módulo de confirmación: Envía un resumen al cliente por WhatsApp y actualiza la lista de producción del panadero en tiempo real.
Qué hace el agente
- Gestiona hasta 50 encargos simultáneos sin intervención humana.
- Reconoce excepciones: «sin gluten», «vegano», «sin levadura» y ajusta la receta base.
- Genera un informe diario de pedidos agrupados por tipo de masa y hora de recogida.
- Escala la producción cuando detecta picos de demanda (ej. fines de semana festivos).
Qué NO hace el agente (compliance)
- No almacena datos personales más allá del nombre y teléfono del cliente, cumpliendo con la LOPD.
- No modifica recetas ni sugiere cambios en ingredientes sin supervisión humana.
- No acepta pedidos fuera del horario de producción definido por el panadero.
- No realiza ventas directas ni cobros; solo gestiona la reserva y confirmación.
El resultado tras tres meses: Marta redujo un 40% el tiempo dedicado a encargos, los errores de pedido cayeron a cero y los clientes valoraron la inmediatez de la confirmación. La panadería pudo centrarse en lo que mejor sabe hacer: amasar, hornear y servir pan recién hecho.
